Wir wollen Ihr Unternehmen dabei unterstützen, die Vorteile der digitalen Transformation auch auf die Prozessoptimierung mit Six Sigma zu übertragen, damit sie maximalen Nutzen aus der Digitalisierung ziehen können. Hierfür haben wir einen ganzheitlichen Ansatz mit neuen Methoden und Werkzeugen und dem passenden Schulungskonzept entwickelt. Dieses Konzept bereitet Ihre Organisation optimal auf bevorstehenden Herausforderungen der heutigen Zeit vor.

In diesem Blogbeitrag stellen wir Ihnen die Inhalte für die Schulungen ‚Six Sigma im digitalen Wandel‘ und ‚KNIME Grundlagen‘ vor. Weitere Beschreibungen werden in den kommenden Blogbeiträgen folgen.

Six Sigma im digitalen Wandel

2 Tage

Interaktives Training rund um die Integration von Six Sigma mit verschiedenen Themen und Technologien des digitalen Zeitalters: ein wichtiges Lernziel dieses Trainings wird die zielgerichtete Integration von Big Data Analytics in eine strategische Six Sigma Einführung sein.

Blick aus der Helikopter Perspektive

Zur Einführung in das Thema geben wir zunächst einen Überblick über…

• neue Möglichkeiten und unternehmerische Chancen einer zielgerichteten Digitalisierung
• Fallbeispiele zu Big Data Analytics in Interaktion mit Six Sigma
• High-level Six Sigma 4.0 Roadmap

Digitalisierung und Industrie 4.0

Diese sog. „buzz words“ hört und liest man immer wieder, aber was steckt wirklich dahinter?

Nach diesem Training wissen Sie …

• was man unter diesen Begriffen versteht
• wie diese oftmals missverstanden werden
• wie Big Data einfach und gewinnbringend analysiert werden kann
• welche Ziele mit Digitalisierung und Industrie 4.0 verfolgt werden
• welche Chancen und Risiken damit einhergehen

Big Data Analytics und Data Science

Diese viel diskutierten Begriffe bringen wir mit Beispielen aus dem Bereich Manufacturing auf den Punkt. Lernen Sie reale Beispiele zur Entstehung großer Datenmengen kennen und erleben und erlernen gleichzeitig eine nutzbringende Analyse mit Knime.

Data Mining und maschinelles Lernen

Daten sind das Gold von heute und Data Mining ist eine Methode, wie man aus der riesigen Menge gesammelter Daten Wissen generiert, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Maschinelles Lernen verwendet Daten, um z.B. Routine- oder Prüfprozesse erlernen, was enorme Vorteile hinsichtlich einer Vermeidung von Fehlern birgt. Um Ihnen dies näherzubringen, zeigen wir Ihnen Folgendes…

• Prinzipien von Machine Learning und Deep Learning
• Interaktion von Methodik, Technologie und Analytics
• KNIME, eine Standardsoftware, für eine handhabbare Umsetzung
• Fallbeispiele mit KNIME für verschiede Einsatzgebiete, Schwerpunkt Produktion und Manufacturing, aber auch z.B. aus Marketing und Entwicklung

Wie digitalisieren? Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie

Nachdem Sie einen Überblick erhalten haben und die Begrifflichkeiten geklärt sind, erörtern wir…

• kritischen Faktoren und Grundvoraussetzungen für eine erfolgreiche Digitalisierung
• welche Elemente ein MUSS und ein KANN sind
• den Einfluss der Digitalisierung auf bestehende Initiativen und Arbeitsweisen
• wie ein interaktives Digital Concept Design aussehen könnte

Roadmap 4.0

Ein systematisch entwickelter Fahrplan ist der rote Faden für eine erfolgreiche Umsetzung Ihrer Digitalisierungsvorhaben. Hierzu benötigen wir vor allem …

• ein gemeinsames Verständnis über die Ausgangslage, Current State Analysis (CSA 4.0)
• eine Delta Analyse, um realistisch einzuschätzen zu können, wie weit der Weg zum Ziel ist
• ein Verständnis über Schnittstellen zu anderen Initiativen wie Lean, Six Sigma, DFSS, Agile, Big Data etc.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie diese Punkte für Ihr Unternehmen erarbeiten können.

Zielgruppe

Führungskräfte, die durch Digitalisierung ihr Geschäftsergebnis verbessern wollen, Qualitätsmanager, Linienverantwortliche, Six Sigma Belts, die neuen Anforderungen meistern und Möglichkeiten der 4. industriellen Revolution erfolgreich nutzen wollen.

KNIME Basisschulung

2 Tage

Motivation und Hintergrundinformationen

Unternehmen versuchen immer mehr mit bestehenden, aber auch mit neuen Daten Ihre Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Waren bislang oft Softwarepakete im Einsatz, mit denen Daten statistisch ausgewertet und definierte Datenquellen analysiert werden konnten, so ändern sich hier die Anforderungen aktuell. Es gilt, unterschiedlichste Datenquellen zu verknüpfen, die Inhalte vorzubereiten und dann mit geeigneten Tools auszuwerten.

Neben Softwarepaketen wie JMP-PRO und Rapid Miner setzt sich aktuell immer stärker KNIME (Konstanz Information Miner) als einfach zu erlernendes, sehr mächtiges Big Data Tool durch. Mit der Vorgabe „no code“ können auch Anwender ohne Programmiererfahrung in kürzester Zeit lernen, eigene Workflows zu erstellen und damit selbständig ihre täglichen Aufgaben selbst digitalisieren. Die Advanced Analytics Platform von KNIME ist eine 100% kostenfreie Open Source Software. Tausende vordefinierte Knoten stehen zu Verfügung, um schnell auch große Datenmengen verarbeiten zu können.

KNIME läuft auf allen gängigen Betriebssystemen und wird inzwischen von 96% der EUROSTOXX 50 und DOW JONES Unternehmen eingesetzt

Schulungsziele

• Sie lernen, wie sie sich schnell auf der KNIME OberflächeGUI zurechtfinden
• Sie lernen eigene Workflows zu erstellen, die Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, bereinigen und filtern, um sie für Ihre individuelle Analyse bereitzustellen
• Graphische und statistische Basis-Auswertungen sind für Sie kein Problem mehr, auch wenn die Daten vorher unstrukturiert vorliege
• Sie können sich wiederholende Abläufe zur Datenanalyse aus ihrer täglichen Arbeit selbst digitalisieren und damit massiv Zeit einsparen

Schulungsinhalte

• KNIME Analytics Platform GUI (grafische Bedienungsoberfläche)
• Workflows und Knoten
• Dokumentation der Workflows
• Import und Export von Workflows
• Input und Output von Daten
• Filtern und Reinigen der Daten
• Einsatz von Variablen zur Flexibilisierung der Workflows
• Loop-Funktionen zum Verarbeiten von großen Datenmengen
• (Interaktive) Visualisierung der Daten
• Interaktive Übungen im Trainingsverlauf für direkte Umsetzung des Gelernten
• Ausblick: Modellbildung (Regression und Entscheidungsbäume)

Zielgruppe

Mitarbeiter aus allen Funktionen, die in ihrer täglichen Arbeit mit Daten umgehen müssen (Sales, Marketing, Controlling, F&E, IT, Engineering, Produktion und QM).

Termine für offene Schulungen folgen in Kürze. Für kundeninterne Schulungen und weitere Fragen schreiben Sie uns gerne an:
info@mts-consultingpartner.com

Weitere Schulungsangebote von mts ConsulingPartner finden Sie hier: https://mts-consultingpartner.de/training/