Trainingsinformationen
Die zunehmende Digitalisierung verstärkt die Datenflut rapide in fast allen Unternehmen.
Waren zu deren Auswertung bisher vornehmlich Statistik-Programme im Einsatz, so werden für Big Data-Analysen andere Tools benötigt, wodurch Data Mining ins Spiel kommt.
Hierfür gibt es verschiedene Software-Pakete wie JMP-PRO, Knime oder eben den Rapid Miner. Ein Vorteil ist, dass die Basis-Version über einen kostenlosen Download erhältlich ist.
| Umfang / Dauer: | 2 Tage (jeweils von 9:00-17:00 Uhr) |
| Datum | – |
| Ort | – |
| Kosten | – |
| Zertifikat | Grundlagen Rapid Miner |
| Mindestteilnehmerzahl | 3 |
| Voraussetzungen | Grundkenntnisse der Statistik, IT-und Programmiererfahrung ist von Vorteil |
| Beschreibung ausdruckren |  |
Zielsetzung:
- Sie erhalten einen Überblick über die Toolbox von Data Mining und deren Anwendungsmöglichkeiten
- Sie lernen typische reale Szenarien kennen, welche Data Mining erfordern
- Sie lernen die ersten Schritte, um mit dem Rapid Miner zu arbeiten
- Sie können Daten importieren, Prozesse und Graphiken erstellen und speichern
- Sie bekommen einen Überblick über Predictive Modelling
- Sie kennen einen roten Faden zum Einstieg in Data Mining
Zielgruppe:
Mitarbeiter und Führungskräfte aus der IT, Forschung und Entwicklung, Enegineering, Produktion und QM, aber auch Sales und Marketing
Trainingsinhalte:
- User Interface
- Operatoren und Prozesse
- Erstellen und Managing von RapidMiner – Repositories
- Importieren von Daten, verschiedene Quellen
- Vorbereitung der Daten
- Fallabhängige Festlegung von Attributen
- CRISP-Modell
- Speichern von Daten und Prozessen sowie sonstigen Ergebnissen
- Visualisierung und Basic Charting
- Prediktive Modelling, Fokus auf Entscheidungsbäume, neuronale Netze, lineare und logistische Regression
- Behandlung von Fallbeispielen und Case studies
Gebhard Mayer
Managing Partner, Master Black Belt
Dipl. Eng. Gebhard Mayer verfügt über langjährige Erfahrungen in den Bereichen Entwicklung, Produktion und Qualitätsmanagement aus verschiedenen industriellen Branchen. Seine Stärken liegen in der Datenanalytik, der kausalen Methodik und der Visualisierung. Er gilt als passionierter Coach für Six Sigma und Design for Six Sigma.
Mehr lesen…Leistungsumfang:
- Umfassende Schulungsunterlagen (in Papierform und als .pdf-files)
- Hilfestellung bei der Einführung von Data Mining und Coaching Ihrer Initiative im Betrieb
- Hilfestellung bei der Harmonisierung von Data Mining mit Lean Six Sigma oder Design for Six Sigma
- Exemplarische Datenfiles
- Raum für Erfahrungsaustausch und Expertenwissenstransfer
