Rapid Miner

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Rapid Miner2019-09-02T17:07:49+01:00

Trainingsinformationen

Die zunehmende Digitalisierung verstärkt die Datenflut rapide in fast allen Unternehmen.

Waren zu deren Auswertung bisher vornehmlich Statistik-Programme im Einsatz, so werden für Big Data-Analysen andere Tools benötigt, wodurch Data Mining ins Spiel kommt.

Hierfür gibt es verschiedene Software-Pakete wie JMP-PRO, Knime oder eben den Rapid Miner. Ein Vorteil ist, dass die Basis-Version über einen kostenlosen Download erhältlich ist.

Umfang / Dauer:2 Tage (jeweils von 9:00-17:00 Uhr)
Datum
Ort
Kosten
ZertifikatGrundlagen Rapid Miner
Mindestteilnehmerzahl3
VoraussetzungenGrundkenntnisse der Statistik, IT-und Programmiererfahrung ist von Vorteil
Beschreibung ausdruckren
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Zielsetzung:

  • Sie erhalten einen Überblick über die Toolbox von Data Mining und deren Anwendungsmöglichkeiten
  • Sie lernen typische reale Szenarien kennen, welche Data Mining erfordern
  • Sie lernen die ersten Schritte, um mit dem Rapid Miner zu arbeiten
  • Sie können Daten importieren, Prozesse und Graphiken erstellen und speichern
  • Sie bekommen einen Überblick über Predictive Modelling
  • Sie kennen einen roten Faden zum Einstieg in Data Mining

Zielgruppe:

Mitarbeiter und Führungskräfte aus der IT, Forschung und Entwicklung, Enegineering, Produktion und QM, aber auch Sales und Marketing

Trainingsinhalte:

  • User Interface
  • Operatoren und Prozesse
  • Erstellen und Managing von RapidMiner – Repositories
  • Importieren von Daten, verschiedene Quellen
  • Vorbereitung der Daten
  • Fallabhängige Festlegung von Attributen
  • CRISP-Modell
  • Speichern von Daten und Prozessen sowie sonstigen Ergebnissen
  • Visualisierung und Basic Charting
  • Prediktive Modelling, Fokus auf Entscheidungsbäume, neuronale Netze, lineare und logistische Regression
  • Behandlung von Fallbeispielen und Case studies

Leistungsumfang:

  • Umfassende Schulungsunterlagen (in Papierform und als .pdf-files)
  • Hilfestellung bei der Einführung von Data Mining und Coaching Ihrer Initiative im Betrieb
  • Hilfestellung bei der Harmonisierung von Data Mining mit Lean Six Sigma oder Design for Six Sigma
  • Exemplarische Datenfiles
  • Raum für Erfahrungsaustausch und Expertenwissenstransfer